AI Native 审核系统
负责海外 TnS(Trust & Safety)国际化架构搭建与迁移,建设贴合 Rednote One App 战略的 AI Native 审核系统。
目前在小红书 rednote 从事国际化内容治理(Trust & Safety)。
我关注内容治理、内容理解与 Agent,喜欢把复杂流程拆成可运行、可观察的系统。工作之外喜欢徒步和摄影,这里记录项目、笔记,以及路上的所见。

国际化内容治理 · Trust & Safety
负责海外 TnS(Trust & Safety)国际化架构搭建与迁移,建设贴合 Rednote One App 战略的 AI Native 审核系统。
Agent Harness、AI 内容理解与风险应急治理
负责 Web Agent 与通用 Harness 的整体架构设计与工程落地,覆盖 Client / Web 执行端;以 ReAct / Tool Calling 统一接入 15+ 治理工具、Skills 与子 Agent,支持 API 异步接入。
负责 QuickModel 与 Active Learning 训练闭环,覆盖 Labeling、数据存储、训练产物、在线服务、特征生产和多轮回流;Workflow 支持流量 try-run 与线上 case-level diff。
面向内容生态,打通问题快速发现、泛化与研判,通过 Agent × QuickModel 自训练迭代识别能力,并接入 Workflow 承接线上治理,形成风险应急闭环。
内容治理平台、特征、处置与审核调度
参与治理平台建设,串联内容召回、特征获取、策略决策与处置,建设事件生命周期治理与稳定性保障能力。
收敛特征管理、获取与生产,通过依赖编排、并发拉取与缓存优化,提升特征服务的性能和接入效率。
负责架构设计与落地,统一处置能力,基于任务编排、状态机与重试回溯,保障执行顺序、幂等与最终一致性。
在召回与送审之间构建内容缓冲池,结合风险、影响面与审核产能动态排序和调度,让高审核价值的内容优先进入人审。
搜索策略与效率平台
通过 Trace、算子编排与模型在线分析,定位检索和排序问题。
优化任务调度与流式结果处理。
执行内核、上下文、工具与运行环境,以及观测、评测和策略迭代。把架构、生命周期与伪代码放在一张可探索的地图里。
进入 leo-agent 架构梳理 ↗消息已经落库,并不意味着任务能够恢复。把会话记录、执行状态和外部副作用分开看。
用优先级缓冲、队列配比和动态产能反馈,连接内容召回与人工审核。
从历史消息、Skills 和检索证据,到预算、压缩与最终请求留痕。
关于内容治理、Agent,或者徒步与摄影,
欢迎来信交流。
leowithfan@gmail.com